Settings, Experimentation and Evaluation of the Simulation Models

Abstract:

This paper deals with research in computer simulation of manufacturing processes. The paper summarizes the procedures associated with developing the model, experimenting with and evaluating the model results. The key area is of experimentation with the simulation model and evaluation using indicators or multi-criteria functions. With regards to the experiment the crucial variables are the simulation model. The key ideas are to set the number of variables, depending on what a given simulation will be. For example, when introducing new technology into production, modify the type of warehouse, saving workers, thus economizing. The simulation models for the operational management uses simplified models, if possible, a minimum number of variables to obtain the result in shortest possible time. These models are more user friendly and the course will be conducted mostly in the background. An example of a criteria function is the number of parts produced or production time. Multi-criteria function has given us the opportunity to make better quality decisions. It is based on the composition of several parameters, including their weight to one end point. The type of evaluation functions, whether it is an indicator or criteria function is selected and based on customer requirements. In most cases it is recommended to use the multi-dimensional function. It gives us a more comprehensive view of the results from the model and facilitates decision-making. The result of this paper is a display of setting parameters for the experimentation on a sample model. Furthermore, the comparisons of results with a multi-criteria objective function and one-criterion indicator.

• Periodical: Applied Mechanics and Materials (Volume 309)
• Pages: 366-371
• DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.309.366
• Online since: February 2013
• Authors: František Manlig, Radek Havlik, Alena Gottwaldova
• Keywords: Computer Simulation, Criteria Function, Experiment

References

[1] EVANS, G. W., ALEXANDER, S. M.: Using multi-criteria modeling and simulation to achive lean goals. In. Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference, s. 1615-1623, (2007).

DOI: 10.1109/wsc.2007.4419781

[2] HAVLÍK, R.: Ukazatele hodnocení výrobního procesu a nastavení účelové funkce. In: XIV. gemeinsames Wissenschaftliches Kolloquium TU Dresden - TU Liberec. Dresden 23. -25. 09. 2003, Vortragsband, s. 209. 212.

[3] HAVLÍK, R., MANLIG, F. : Struktura stavby účelové funkce v závislosti na modelu počítačové simulace. In: MOPP 2009. Sborník z mezinárodní konference, ZČU v Plzni. Plzeň 12. -13. 11. (2009).

DOI: 10.24132/pi.2020.09693.024-030

[4] KLOUD, T., KOBLASA, F.: Solving Job Shop scheduling with the computer simulation. Transport & Logistics. 9th Special Issue. 2011. s. 775-785.

[5] KLOUD, T., MANLIG, F.: Zefektivňování výrobních procesů s podporou počítačové simulace. In. Modelování, simulace a optimalizace podnikových procesů v praxi. Sborník příspěvků, Zlín 29. března 2011. Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně: ČSOP, Praha, (2011).

DOI: 10.7441/soced.2020.08.02.02

[6] KOVÁŘ, P.; MANLIG, F.: Využití počítačové simulace pro tvorbu výrobního plánu v lisovně plastů. Profesné stretnutie logistikov 18. -19. 10. 2007. Valčianska dolina při Martine. Komora logistických auditorů SR, říjen (2007).

[7] MANLIG, F.: Počítačová simulace diskrétních událostí. MM - Průmyslové spektrum, r. 3 (1999), č. 10, s. 34. 35.

[8] MANLIG, F.: Aspekty a aplikační možnosti moderních simulačních systémů. [Habilitační práce], TU v Liberci, KVS (1999).

[9] MANLIG, F.; URBAN, P.; HAVLÍK, R: Optimalizace výrobních procesů pomocí počítačové simulace. In. Optimalizace vlastností strojů a pracovních procesů. Oblast d. [Výzkumná zpráva] TU v Liberci - KVS. Liberec (2001).

[10] MANLIG, F.: Pracovní texty předmětů Logistika", "Projektování výrobních systémů", "Simulace výrobních systémů,. TU v Liberci - KVS, 2007-(2012).

[11] MANLIG, F., VAVRUŠKA, J., DUŠÁKOVÁ, A.: Podpora rozvrhování výroby pomocí počítačové simulace. Strojírenská technologie, zvláštní číslo, 2008, s. 157-160.

[12] MANLIG, F., LADA, O., KOBLASA, F.: The experiences with reengineering using computer simulation. Chapter 45 in DAAAM International Scientific Book 2011, s. 555-562, B. Katalinic (Ed. ), DAAAM International, Vienna, Austria (2011).

DOI: 10.2507/daaam.scibook.2011.45

[13] PLECHAČ, R., MANLIG, F., KOBLASA, F.: Job shop scheduling with aid of computer simulation. University Review, r. 4, č. 2. Trenčín: Alexander Dubček University of Trenčín, 2010, s. 29-33.

DOI: 10.31410/eraz.2018.47

[14] VAVRUŠKA.J.: Simple assembly line balancing problem. In: Konference k 20. výročí založení KVS. Sborník příspěvků. Liberec: Katedra Výrobních systémů, červenec 2010. s. 76-79.

[15] ULRYCH, Z.: Simulační model pro analýzu výrobních procesů malosériové složité výroby. In: 3. ročník mezinárodní konference Výrobní systémy dnes a zítra 2008,. Sborník anotací, Liberec 27. - 28. 11. 2008. Liberec: TU v Liberci - KVS, (2008).

[16] VOLF, L., BERÁNEK, L., ZELENKA, A.: Simulační modelování a jeho využití při návrhu nového rozmístění svařovacích linek. In. International Conference 2009 Manufacturing systems today and tomorrow. Sborník z mezinárodní konference, TUL – KVS. Liberec 19. - 20. 11. (2009).

[17] MERRICK J. R. W., HARDIN, J.: System Simulation - Modeling and Analysis. Virginia Commonwealth University, Department of Statistical Sciences & Operations Research, (2004).