Application of IT Methods for the Identification and Analysis of EEG Signals

Abstract:

This paper presents the possibility of using advanced IT tools for the identification and analysis of biological signals on the example of electroencephalographic tests. Identification and numerical analysis of EEG signals from a person suffering from epilepsy during and between seizures is presented.

• Periodical: Applied Mechanics and Materials (Volume 791)
• Pages: 335-341
• DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.791.335
• Online since: September 2015
• Authors: Jarosław Zubrzycki*, Kamil Jonak, Grzegorz Opielak, Paweł Krukow, Ryszard Maciejewski
• Keywords: DFT, EEG Signals, FFT, Hilbert-Huang Transform, Identification, IT Methods, STFT

References

[1] B. Abou-Khalil, K.E. Misulis, Atlas EEG i semiologii napadów padaczkowych, Elsevier Urban & Partner, Wrocław (2010).

[2] P. Augustyniak, Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne, Kraków (2001).

[3] V. Bajaj, R.B. Pachori, Separation of Rhythms of EEG Signals Based on Hilbert-Huang Transformation with Application to Seizure Detection, School of Engineering, Indian Institute of Technology Indore, Indore, India (2012).

DOI: 10.1007/978-3-642-32645-5_62

[4] A. Delorme, H. Serby, S. Makeig, The EEGLAB Tutorial, Swartz Center for Computational Neuroscience, on: http: /sccn. ucsd. edu/eeglab/eeglabtut. html.

[5] P. Durka, A. Duszyk, M. Kamiński, R. Kuś, U. Malinowska, I. Mikuła, P. Suffczyński, J. Żygierewicz, Elektryczny ślad myśli, Uniwersytet Warszawski, on: http: /brain. fuw. edu. pl/edu/EEG.

[6] N.E. Huang, S. Shen, The Hilbert-Huang transform and its applications, Singapore (2005).

[7] M. Kołodziej, Przetwarzanie, analiza i klasyfikacja sygnału EEG na użytek interfejsu mózg-komputer, praca doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa (2011).

[8] M. Koszewicz, Znaczenie badań elektrofizjologicznych w diagnostyce schorzeń ośrodkowego i obwodowego układu nerwowego, Polski Przegląd Neurologiczny, 4 (2008) 174–180.

DOI: 10.5603/ppn.2021.0015

[9] W. Kuniszyk-Jóźkowiak, Przetwarzanie sygnałów biomedycznych, Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej, Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki, Lublin (2011).

DOI: 10.15584/nsawg.2015.4.1.8

[10] R. Mazur, W. Kozubski, A. Prusiński, Podstawy kliniczne neurologii dla studentów medycyny, Wydawnictwo Lekarskie PZWL, Warszawa, (1999).

[11] A.V. Oppenheim, R.W. Schafer, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa (1979).

[12] A.J. Rowan, E. Tolunsky, Podstawy EEG z miniatlasem, Elsevier Urban & Partner, Wrocław (2004).

[13] S. Sanei, J.A. Chambers, EEG Signal Processing, John Wiley & Sons Ltd, (2007).

[14] P. Walllisch, M. Lusignan, M. Benayoun, T.I. Baker, A.S. Dickey, N.G. Hatsopoulos, Matlab for Neuroscientists, An Introduction to Scientific Computing in Matlab, Elsevier Inc., (2009).

DOI: 10.1016/b978-0-12-374551-4.00001-4

[15] A. Vergult, Q. De Clercq, A. Palmini, B. Vanrumste, P. Dupont, S. Van Huffel, W. Van Paesschen, Improving the Interpretation of Ictal Scalp EEG: BSS-CCA Algorithm for Muscle Artifact Removal, Epilepsia, 48, 5 (2007) 950-958.

DOI: 10.1111/j.1528-1167.2007.01031.x

[16] T. Zieliński, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów od teorii do zastosowań, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa (2005).

[17] Information on: http: /www. physionet. org/pn4/eegmmidb.