The Impact of the Choice of Computational Methods on the Results of Simulations of Specific Heat Consumption for Heating a Family House

Abstract:

There are almost 100 passive houses registered in the Czech Republic, whose design was influenced by simulations coming from various design software from early stages with maximization of energy savings in mind. The accuracy of the simulations however, depends on the level of simplification and accuracy of inputs, such as climatic data, etc. Especially the energy simulations require databases with hourly or monthly climatic data. The questions are, whether these are corresponding with reality and to what extend the difference between the database data and reality will affect the simulations and subsequently the use of the houses.This paper deals with modelling of and energy-efficient house under several sets of climatic data. The analysis was done in monthly steps using Energie 2013 (methodology of ČSN EN ISO 13790:2009) and PHPP 2007 software tools and in hourly steps on the basis of reference data of a climatic year described in ČSN EN ISO 15927-4:2011 (TRNSYS) and from the database of Meteonorm (TRNSYS). The aim of this paper is to point out the differences in the determination of heat consumption using different calculation methods..

• Periodical: Advanced Materials Research (Volume 899)
• Pages: 161-165
• DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.899.161
• Online since: February 2014
• Authors: Libor Šteffek*, Petr Jelínek, Jiří Kalánek, Milan Ostrý
• Keywords: Calculation Methods, Climatic Data, Energie 2013, Energy Simulation, Energy-Efficient House, Hourly Steps, Monthly Values, PHPP, TRNSYS

References

[1] Směrnice Evropského parlamentu a Rady 2010/31/EU o energetické náročnosti budov, (2010).

[2] SVOBODA Z. : výpočtový program Energie 2013, Svoboda software, (2013).

[3] ČSN EN ISO 13790. Energetická náročnost budov - Výpočet spotřeby energie na vytápění a chlazení. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví. (2009).

[4] PHPP, Passive House Planning Package 2007, Passivhaus Institut Darmstadt, (2007).

[5] TRNSYS 16, Transient System Simulation Tool, Solar Energy Laboratory, University of Wisconsin, Madison, USA, (2006).

[6] ČSN EN ISO 15927-4. Tepelně vlhkostní chování budov - Výpočet a uvádění klimatických dat - Část 4: Hodinová data pro posuzování roční energetické potřeby pro vytápění a chlazení. Brno: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, (2011).

[7] Information on http: /meteonorm. com/products/meteonorm-dataset.

[8] ČSN 73 0540-3. Tepelná ochrana budov - Část 3: Návrhové hodnoty veličin. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, (2005).

[9] ČSN EN 12831: 2005. Tepelné soustavy v budovách - Výpočet tepelného výkonu. Praha: Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, (2005).

[10] ČSN EN ISO 13780. Tepelně-vlhkostní chování stavebních dílců a stavebních prvků - Vnitřní povrchová teplota pro vyloučení kritické povrchové vlhkosti a kondenzace uvnitř konstrukce - Výpočtové metody. Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví, (2013).

[11] KVĚTOŇ, Vít. Normály teploty vzduchu na území České republiky v období 1961-1990 a vybrané teplotní charakteristiky období 1961-2000. 1. vyd. Praha: Český hydrometeorologický ústav, 2001, 197 s., 19 map. příl. Národní klimatický program Česká republika, sv. 30. ISBN 80-858-1391-2.

[12] Information on http: /www. pasivnidomy. cz.

[13] SRDEČNÝ, Karel. Fotovoltaika v budovách: dosavadní zkušenosti pro budoucí rozvoj. Praha: EkoWATT, 2009, 39 s. ISBN 978-80-87333-04-4.