Statistical Diagnostic Thresholds of Rolling Bearings with Correlation of the Bearings Signal and its Environment Based on Cauchy Product

Article Preview

Abstract:

During diagnostic thresholds research, sequence of numbers emerging from proper measurements, are analysed. These are sequences characterizing environment (e.g. amount of hours worked sequence x and sequence of numbers emerging from diagnostic signal measurement sequence y). Hence, two sequences exist: {x0, x1,, xm} and {y0, y1,, ym}. Relation between these sequences might be determined by Cauchy product. The Cauchy product can significantly expand opportunities of applications of signal processing and analysis. Auto and cross Cauchy products of signals as well as quotients and subtraction result of the diagnostic and environment signals, for the standard condition and the condition resulting from the current diagnosis can be determined. These allow to make diagnostics more precise, particularly in case of small number of measurements, and low accuracy of the diagnostics thresholds determined from them.

You might also be interested in these eBooks

Info:

Periodical:

Solid State Phenomena (Volume 199)

Pages:

111-116

Citation:

Online since:

March 2013

Authors:

Export:

Price:

Permissions CCC:

Permissions PLS:

Сopyright:

© 2013 Trans Tech Publications Ltd. All Rights Reserved

Share:

Citation:

[1] J. S. Bendat, A. G. Piersol, Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych, PWN, Warsaw, (1968).

Google Scholar

[2] H. Borowczyk, Model kompleksowego systemu diagnostycznego płatowca i zespołu napędowego statku powietrznego, V International Conference Airplanes and Helicopters' DIAGNOSTICS AIRDIAG'97, Wyd. ITWL, Warsaw, (1997).

Google Scholar

[3] R. Bracewell, Przekształcenie Fouriera i jego zastosowania, WNT, Warsaw, (1968).

Google Scholar

[4] J. Magier., P. Lindstedt, Koncepcja kompleksowej metody diagnozowania układu łożyskowania silnika Allison 250-C20B, VII International Conference Airplanes and Helicopters' DIAGNOSTICS AIRDIAG'2001, Wyd. ITWL, Warsaw, (2001).

Google Scholar

[5] J. Magier, Diagnozowanie układów łożyskowania turbinowego silnika śmigłowcowego na podstawie przekroczeń progów diagnostycznych sygnałów funkcjonalnych, tribologicznych i wibroakustycznych, PhD dissertation, Wyd. ITWL, Warsaw, (2004).

Google Scholar

[6] J. Osiowski, Zarys rachunku operatorowego, WNT, Warsaw, (1981).

Google Scholar

[7] J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warsaw, (2000).

Google Scholar

[8] M. Zboiński, P. Lindstedt, I. Kotlarz, Stałe i aktualizowane statystyczne tribologiczne progi diagnostyczne i ich znaczenie w procesie bieżącej oceny stanu technicznego układu łożyskowania silnika lotniczego, Journal of KONBIN 1(17) 2011, Warsaw, (2011).

Google Scholar

[9] M. Zboiński, Badania diagnostyczne układów tribologicznych w statkach powietrznych, in Problemy badań i eksploatacji techniki lotniczej, red. J. Lewitowicz, L. Loroch, J. Manerowski, t. VI, Wyd. ITWL, Warsaw, (2007).

Google Scholar