Application of an Integrated Database System for Processing Difficult Materials

Abstract:

The formation of precise products out of difficult to machine materials requires the usage of unconventional techniques and manufacturing technologies; and, above all, it requires adequate knowledge. The worldwide-accepted guidelines in this area are the national and international standards, and corporate experience known as expertise. The aim of this paper is to present the solution to the problem of collecting and sharing data on a variety of materials, within the extended application DBSMP (Database Special Materials Processing). While undertaking the works on the application to support the descriptions of the machining of special materials, it soon became apparent that the fundamental urgency, next to the machining process, is to provide function to the most detailed descriptions of the materials. A draft of the application was prepared with a number of assumptions for the database of standard descriptions and material descriptions, which is presented in this article with an example of high-speed steel.

• Periodical: Solid State Phenomena (Volume 223)
• Pages: 35-45
• DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/SSP.223.35
• Online since: November 2014
• Authors: Józef Gawlik, Anna Kiełbus*, Dariusz Karpisz
• Keywords: Materials with Special Properties, Structure of the Database

References

[1] J. Gawlik, M. Niemczewska-Wójcik, J. Krajewska, Technological systems of shaping elements out of difficult to-machine materials, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją w Opolu, Opole 2014, s. 723-735.

[2] A. Boratyńska-Sala, J. Krajewska, Innowacyjne zarządzanie firmą z wykorzystaniem TRIZ: Inżynieria Innowacji, Zarządzanie operacyjne w teorii i praktyce organizacji biznesowych, publicznych i pozarządowych, Wałbrzyska Wyższa Szkoła Zarządzania i Przedsiębiorczości, Wałbrzych (2013).

[3] Z. Weiss (red. ), Virtual Design and Automation. Wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2005, p.35.

[4] K. Unger, Manufacturers' Needs Not Changing – But Acronyms Are. Industrial Computing, International Society of Automation, 11, 2001, pp.46-48.

[5] J. Gawlik, A. Kiełbus, D. Karpisz, Problematyka gromadzenia wiedzy o precyzyjnej obróbce materiałów o specjalnych właściwościach, XVI Konferencja- Innowacje w Zarządzaniu I Inżynierii Produkcji, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2013, s. 1146-1157.

[6] C. Karlsoon, P. Ahlstrom, Assessing Changes toward Lean Production. Journal of Operations and Production Management, 16, 2, 1996, pp.24-41.

[7] C.R. Duguay, S. Landry, F. Pasin, From Mass Production to Flexible/Agile Production. Journal of Operations and Production Management, 1997, 17, 12, pp.1183-1195.

DOI: 10.1108/01443579710182936

[8] F.T.S. Chana, H.C.W. Laub, R.W.L. Ipc, H.K. Chana, S. Konga, Implementation of total productive maintenance: A case study. International Journal of Production Economics, Vol 95, Issue 1, 28, 2005, p.71–94.

[9] B. Al-Najjara, I. Alsyoufb, Selecting the most efficient maintenance approach using fuzzy multiple criteria decision making. International Journal of Production Economics, Vol. 84, Issue 1, 11, 2003, p.85–100.

DOI: 10.1016/s0925-5273(02)00380-8

[10] T. Wireman, Total Productive Maintenance. Industrial Press Inc., 2005, pp.129-141.

[11] J. Gawlik, A. Kiełbus, Komputerowo wspomagana analiza jakości wyrobów na przykładzie maszyn technologicznych. Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, Oficyna wydawnicza PTZP, Opole, 2009, s. 324-333.

[12] R. Knosala, Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, WNT, Warszawa, (2002).

[13] O.K. Kverneland, Metric standards for worldwide manufacturing. ASME Press, (2007).

[14] W.A. Khan, A. Raouf, Standards for engineering design and manufacturing. CRC/Taylor& Francis, (2006).

[15] F. Golshani, Y. Park, Perspective: A Standards-Based System for Manufacturing Information Integration. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 1999, Volume 26, Issue 3-4, pp.231-247.

[16] SCRA, Step Application Handbook ISO 10303 version 3. SCRA, (2006).

[17] J. Gawlik, A. Kiełbus, D. Karpisz, DBSMP - the new approach to integrated data management in special materials processing, Advances in Manufacturing Science and Technology, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2014, pp.23-36.

DOI: 10.2478/amst-2014-0002

[18] Shingo S.: Revolution in Manufacturing: Single-minute Exchange of Die System. Productivity Press, (1985).

[19] J. Gawlik, A. Kiełbus, Zastosowania metod sztucznej inteligencji w nadzorowaniu urządzeń technologicznych i jakości wyrobów. Praktyka zarządzania jakością w XXI wieku. (monografia pod red. Tadeusza Sikory i Mariusza Giemzy). Wydawnictwo Naukowe PTTŻ, Kraków 2012, ISBN 978-83-929209-7-7, s. 508-534.

[20] D. Karpisz, Nie tylko relacyjny model danych, Czasopismo Techniczne, Nr 7 (108), 2011, pp.187-194.

[21] E.F. Codd, A relational model of data for large shared data banks. Communications of ACM, Vol. 13, No 6, 1970, pp.377-387.

DOI: 10.1145/362384.362685